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Video Demo | Analisi dei costi di commessa con Tableau Software

Da oltre venti anni, Atlantic Technologies è leader di Business Intelligence per i settori EPC Contractor e Engineering and Construction. Proprio da questa esperienza nasce il modulo di Visual Analytics dedicato all’Analisi dei Costi di Commessa. Accedi al nostro Video Demo e scopri le sue funzionalità:

 

TEMI Demo Analisi dei costi di commessa

In soli 7 minuti ti mostreremo le potenzialità del nostro modulo di Modern Bi e scoprirai come:

  • Monitorare i costi di commessa in tempo reale
  • Interagire rapidamente con i dati e prendere decisioni immediate
  • Creare dashboard personalizzate con mappe interattive
  • Analizzare la pianificazione delle attività di team.


I casi di successo Aps e Renco

I nostri clienti Aps Spa e Renco sono solo alcuni dei nostri clienti hanno scelto il modulo Analisi dei Costi di Commessa disegnato su base Tableau Software. Si tratta di un’applicazione di Visual Analytics pronta all’uso e aperta alle customizzazioni. Uno strumento indispensabile per garantire al management dell’azienda un processo decisionale rapido ed efficace.

 

Cos’è la  Modern BI?

I sistemi tradizionali di Analytics basati sui report dei dipartimenti IT hanno lasciato il posto a strumenti di Modern BI. Questi consentono agli utenti non tecnici di analizzare i dati con un coinvolgimento IT minimo.

Gli strumenti di Data Visualization sono una delle caratteristiche più importanti di Modern BI che, in sintesi, permettono di modellare e interrogare i dati utilizzando un’interfaccia utente grafica, anziché eseguire queste attività tramite un linguaggio di programmazione come SQL.

 

Le soluzioni Atlantic Analytics Cloud

Analisi dei Costi di Commessa è una delle soluzioni Atlantic Analytics Cloud che abbiamo sviluppato grazie alla nostra esperienza di processo CRM, ERP e Analytics. L’app unisce i dati provenienti da molteplici fonti grazie alla grande disponibilità di connettori. Le funzionalità di Data Visualization ereditate da Tableau Software consentono, poi, di sfruttare il potenziale dei dati senza essere tecnici esperti e programmatori.

 

 

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